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DFS와 BFS
문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
/** * 1260 : DFS와 BFS */ publicclassDFSAndBFSMain{ publicstaticvoidmain(String[] args){ Scanner scan = new Scanner(System.in); int n = scan.nextInt(); //정점의 개수 int m = scan.nextInt(); //간선의 개수 int v = scan.nextInt(); //탐색을 시작할 정점의 번호
//인접 리스트로 저장 List<List<Integer>> adjList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <= n; i++) { adjList.add(new LinkedList<>()); }
for (int i = 0; i < m; i++) { int from = scan.nextInt(); int to = scan.nextInt(); adjList.get(from).add(to); adjList.get(to).add(from); }
Stack<Integer> stack = new Stack<>(); Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); dfs(adjList, stack, v); System.out.println(); bfs(adjList, queue, v); System.out.println(); }
/** * 깊이 우선 탐색 DFS * @param adjList * @param stack * @param v */ publicstaticvoiddfs(List<List<Integer>> adjList, Stack<Integer> stack, int v){ //방문했다고 표시 stack.push(v); System.out.print(v); adjList.get(v).sort(Integer::compareTo); for (Integer vertex : adjList.get(v)) { if (!stack.isEmpty() && stack.search(vertex) == -1) { System.out.print(" "); dfs(adjList, stack, vertex); } } }
/** * 너비 우선 탐색 BFS * @param adjList * @param queue * @param v */ publicstaticvoidbfs(List<List<Integer>> adjList, Queue<Integer> queue, int v){ boolean[] check = newboolean[adjList.size()+1]; //1. 방문했음을 표시 check[v] = true; System.out.print(v); //2. queue 에 정점 v삽입 queue.offer(v); while (!queue.isEmpty()) { //4. queue에서 정점 v 삭제 int vertex = queue.poll(); //5. 인접 정점 탐색 for (Integer ver : adjList.get(vertex)) { //6. 탐색하지 않았다면 if (!check[ver]) { //방문했다고 ququq에 삽입 queue.offer(ver); check[ver] = true; System.out.print(" "); System.out.print(ver); } } } } }