#대규모 언어 모델

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기술AI › 언어 모델 › 응용

13. LLM 운영하기

LLM 서비스의 모델·색인 버전 관리, 품질 평가, 추적 지표와 안전한 배포 절차를 정리합니다.

2026.01.22 · 5분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#LLM 운영

기술AI › 언어 모델 › 응용

9. LLM 애플리케이션 개발하기

검색 증강 생성으로 근거를 연결하고 권한, 출력 검증, 프롬프트 인젝션과 평가를 다루는 애플리케이션 구성법을 정리한다.

2026.01.22 · 5분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#AI 애플리케이션

기술AI › 언어 모델 › 응용

7. 모델 가볍게 만들기

양자화, 지식 증류, 가지치기가 줄이는 자원을 비교하고 품질과 추론 속도를 함께 측정하는 방법을 정리한다.

2026.01.22 · 5분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#모델 경량화

기술AI › 언어 모델 › 응용

4. 말 잘 듣는 모델 만들기

지시 미세 조정과 선호 학습으로 모델의 답변 방식을 다듬고, 지시 준수와 사실성을 평가하는 방법을 정리한다.

2026.01.22 · 5분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#모델 정렬

기술AI › 언어 모델 › 응용

1. LLM 지도

딥러닝과 임베딩에서 언어 모델, 트랜스포머, RAG까지 LLM의 핵심 개념을 한 흐름으로 살펴보기

2026.01.22 · 8분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#딥러닝

기술AI › 언어 모델 › 개념

7. 고급 텍스트 생성 기술과 도구

모델 호출, 프롬프트 체인, 대화 기록, 도구 호출을 데이터 흐름과 실패 사례로 이해하기

2026.01.22 · 13분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#텍스트 생성

기술AI › 언어 모델 › 개념

3. 대규모 언어 모델 자세히 살펴보기

프롬프트 입력부터 다음 토큰 선택, KV 캐시, 어텐션과 피드포워드 층까지 생성 모델의 계산 흐름을 따라간다.

2026.01.22 · 12분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#트랜스포머

기술AI › 언어 모델 › 개념

1. 대규모 언어 모델 소개

BoW의 단어 빈도부터 문맥 임베딩, 어텐션, 트랜스포머까지: 언어를 숫자로 표현하고 생성하는 방식이 어떻게 달라졌는지 살펴본다.

2026.01.22 · 12분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#언어 모델

기술AI › 개발 도구 › LangChain

1. 랭체인을 위한 기초 AI 지식 및 기본 LLM 사용법

LangChain의 채팅 모델, 메시지, 프롬프트 템플릿과 Runnable 조합을 실습하고 출력 검증과 실패 사례를 살펴본다.

2026.01.22 · 9분 읽기

#LangChain#LLM#랭체인

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