AI › 언어 모델 › 개념 — 거꾸로 바라본 세상

AI › 언어 모델 › 개념

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기술AI › 언어 모델 › 개념

12. 생성 모델 미세 튜닝하기

지도 미세 튜닝 데이터와 LoRA 학습, 근거에 충실한 생성 답변의 평가 방법

2026.01.22 · 8분 읽기

#LLM#파인튜닝

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11. 분류용 표현 모델 미세 튜닝하기

레이블 설계부터 인코더 미세 튜닝, 클래스별 평가와 오류 분석까지 살펴보기

2026.01.22 · 8분 읽기

#LLM#파인튜닝

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10. 텍스트 임베딩 모델 만들기

질문과 문서를 벡터로 표현하고 대조 학습과 검색 지표로 임베딩 모델을 개선하는 방법

2026.01.22 · 9분 읽기

#LLM#임베딩

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9. 멀티모달 대규모 언어 모델

ViT의 이미지 토큰화부터 CLIP의 이미지·텍스트 정렬, BLIP-2의 시각 정보를 이용한 문장 생성까지

2026.01.22 · 7분 읽기

#LLM#멀티모달

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8. RAG(검색 증강 생성: Retrieval Augmented Generation)

문서를 검색해 근거를 구성하고, 생성 답변의 출처와 한계를 검증하는 RAG의 전체 흐름

2026.01.22 · 7분 읽기

#LLM#RAG#검색 증강 생성

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7. 고급 텍스트 생성 기술과 도구

모델 호출, 프롬프트 체인, 대화 기록, 도구 호출을 데이터 흐름과 실패 사례로 이해하기

2026.01.22 · 13분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#텍스트 생성

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6. 프롬프트 엔지니어링

지시·예시·문맥·출력 형식을 설계하고 실제 출력의 근거와 형식을 검증하는 프롬프트 작성법

2026.01.22 · 10분 읽기

#LLM#프롬프트

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5. 텍스트 클러스터링과 토픽 모델링

문서 임베딩, UMAP, HDBSCAN으로 비슷한 글을 묶고 각 군집의 대표 단어를 읽어 토픽을 해석하는 과정

2026.01.22 · 6분 읽기

#LLM#토픽 모델링

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4. 텍스트 분류

영화 리뷰를 긍정·부정으로 분류하며 작업별 모델, 임베딩 분류기, 제로샷, 생성 모델을 같은 평가 기준으로 비교한다.

2026.01.22 · 10분 읽기

#LLM#텍스트 분류

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3. 대규모 언어 모델 자세히 살펴보기

프롬프트 입력부터 다음 토큰 선택, KV 캐시, 어텐션과 피드포워드 층까지 생성 모델의 계산 흐름을 따라간다.

2026.01.22 · 12분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#트랜스포머

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2. 토큰과 임베딩

같은 문장도 토크나이저에 따라 토큰 수가 달라진다. 토큰 ID가 문맥 벡터가 되기까지의 과정과 코드 출력의 의미를 살펴본다.

2026.01.22 · 5분 읽기

#LLM#임베딩

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1. 대규모 언어 모델 소개

BoW의 단어 빈도부터 문맥 임베딩, 어텐션, 트랜스포머까지: 언어를 숫자로 표현하고 생성하는 방식이 어떻게 달라졌는지 살펴본다.

2026.01.22 · 12분 읽기

#LLM#대규모 언어 모델#언어 모델

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