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기술AI › 개발 도구 › LangChain
11. LLM 애플리케이션 개발
문서 기반 질문 응답 서비스를 예로 들어 문제 정의, RAG 그래프 구현, 인용 검증, 평가와 배포까지 연결하는 개발 절차.
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기술AI › 개발 도구 › LangChain
10. 테스트: 평가, 모니터링, 개선
LLM 애플리케이션의 회귀 테스트, 오프라인 평가 데이터, 운영 추적과 실패 사례를 개선으로 연결하는 방법.
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기술AI › 개발 도구 › LangChain
9. AI 애플리케이션 배포
LangGraph 애플리케이션을 서버로 실행할 때 필요한 구성, 상태 저장, 보안, 스트리밍, 배포 검증과 운영 절차.
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기술AI › 개발 도구 › LangChain
8. LLM 성능을 높이는 패턴
프롬프트 연결, 라우팅, 병렬 실행, 평가-개선 루프를 언제 적용할지와 RAG 품질·지연 시간의 병목을 구분하는 방법.
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기술AI › 개발 도구 › LangChain
1. 랭체인을 위한 기초 AI 지식 및 기본 LLM 사용법
LangChain의 채팅 모델, 메시지, 프롬프트 템플릿과 Runnable 조합을 실습하고 출력 검증과 실패 사례를 살펴본다.
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