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기술AI › 언어 모델 › 응용
3. 트랜스포머 모델을 다루기 위한 허깅 페이스 트랜스포머 라이브러리
Transformers의 pipeline, 토크나이저, 모델을 연결해 텍스트 분류 추론이 이루어지는 과정을 살펴본다.
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기술AI › 언어 모델 › 응용
2. LLM 중추, 트랜스포머 아키텍처 살펴보기
토큰과 위치 표현부터 셀프 어텐션, 인코더·디코더, 인과 마스크까지 텐서 모양과 파이토치 예제로 살펴본다.
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기술AI › 언어 모델 › 개념
3. 대규모 언어 모델 자세히 살펴보기
프롬프트 입력부터 다음 토큰 선택, KV 캐시, 어텐션과 피드포워드 층까지 생성 모델의 계산 흐름을 따라간다.
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