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3. 대규모 언어 모델 자세히 살펴보기

프롬프트 입력부터 다음 토큰 선택, KV 캐시, 어텐션과 피드포워드 층까지 생성 모델의 계산 흐름을 따라간다.

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2. 토큰과 임베딩

같은 문장도 토크나이저에 따라 토큰 수가 달라진다. 토큰 ID가 문맥 벡터가 되기까지의 과정과 코드 출력의 의미를 살펴본다.

· 5분 읽기

1. 대규모 언어 모델 소개

BoW의 단어 빈도부터 문맥 임베딩, 어텐션, 트랜스포머까지: 언어를 숫자로 표현하고 생성하는 방식이 어떻게 달라졌는지 살펴본다.

· 12분 읽기

11. LLM 애플리케이션 개발

문서 기반 질문 응답 서비스를 예로 들어 문제 정의, RAG 그래프 구현, 인용 검증, 평가와 배포까지 연결하는 개발 절차.

· 8분 읽기

8. LLM 성능을 높이는 패턴

프롬프트 연결, 라우팅, 병렬 실행, 평가-개선 루프를 언제 적용할지와 RAG 품질·지연 시간의 병목을 구분하는 방법.

· 7분 읽기

1. 랭체인을 위한 기초 AI 지식 및 기본 LLM 사용법

LangChain의 채팅 모델, 메시지, 프롬프트 템플릿과 Runnable 조합을 실습하고 출력 검증과 실패 사례를 살펴본다.

· 9분 읽기