#검색 증강 생성 — 거꾸로 바라본 세상

본문으로 건너뛰기

#검색 증강 생성

4× 전체 보기

기술AI › 언어 모델 › 응용

12. 벡터 데이터베이스로 확장하기 : RAG 구현하기

pgvector 예제로 벡터 저장과 색인, 권한 필터, 근거 기반 답변까지 RAG 흐름을 구현합니다.

2026.01.22 · 5분 읽기

#LLM#RAG#벡터 데이터베이스

기술AI › 언어 모델 › 개념

8. RAG(검색 증강 생성: Retrieval Augmented Generation)

문서를 검색해 근거를 구성하고, 생성 답변의 출처와 한계를 검증하는 RAG의 전체 흐름

2026.01.22 · 7분 읽기

#LLM#RAG#검색 증강 생성

기술AI › 개발 도구 › LangChain

3. RAG 2단계 : 데이터 기반 대화

인덱싱한 문서를 검색해 답변의 근거로 쓰고, 질의 재작성·다중 검색·라우팅으로 검색 품질을 개선하는 방법을 다룬다.

2026.01.22 · 10분 읽기

#LangChain#RAG#검색 증강 생성

기술AI › 개발 도구 › LangChain

2. RAG 1단계 : 데이터 인덱싱

RAG에 쓸 문서를 불러와 청크로 나누고 임베딩·벡터 저장소에 색인하는 과정과 문서 변경 추적 방법을 살펴본다.

2026.01.22 · 13분 읽기

#LangChain#RAG#검색 증강 생성