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기술과 일상을 함께 기록합니다.
0. Storm 소개
Storm의 Spout·Bolt·Topology로 이벤트를 처리하는 방식을 살펴보고, 스트림 그룹 분배와 ACK·재처리의 관계를 설명한다.
[Kafka] 8. Spring Boot를 이용한 Kafka API 구축
Spring Boot에서 Kafka 메시지를 발행·소비하는 API를 구성하고, HTTP 응답과 비동기 메시지 처리 시점의 차이를 살펴본다.
[Kafka] 7. Apache Flume
Flume의 Source·Channel·Sink를 따라 로그가 이동하는 흐름을 이해하고, Kafka 연동 설정과 결과 확인 방법을 살펴본다.
[Kafka] Intro. Message System
Messaging System은 하나의 프로그램에서 다른 프로그램으로 데이터를 전달할 수 있도록 돕는 시스템이다.
[Kafka] 4. Kafka Cluster
브로커·컨트롤러·파티션 복제의 역할을 구분하고, 3노드 KRaft 실습으로 리더 장애와 ISR 변화를 확인한다.
[Kafka]0. Zookeeper 개념
ZooKeeper의 znode·세션·앙상블이 분산 상태를 조정하는 방식을 설명하고, Kafka의 ZooKeeper 모드와 KRaft를 구분한다.
[Kafka] 6. kafka Stream
Kafka Streams의 스트림 처리 개념을 익히고, Pipe와 WordCount 예제로 토픽 간 전달과 단어 집계의 차이를 확인한다.
[Kafka] 5. kafka topic message 처리하기
Kafka 메시지를 숫자 범위에 따라 유효·무효 토픽으로 나누고, 전송 성공 확인과 오프셋 커밋 사이의 실패를 살펴본다.
[Kafka] 3. kafka Producer And Consumer API
Java Kafka 클라이언트의 프로듀서·컨슈머 설정을 살펴보고, 토픽에 레코드를 보내고 읽는 API 사용 예제를 따라간다.
[Kafka] 2. kafka QuickStart
Kafka 서버 실행부터 토픽 생성과 메시지 송수신까지 실습하고, 과거 ZooKeeper 방식과 KRaft 시작 절차를 구분한다.
[Kafka] 1. Apache Kafka 개념 및 소개
Kafka의 프로듀서·브로커·컨슈머 구조와 토픽·파티션·복제를 살펴보고, 컨슈머 그룹이 메시지를 나누어 읽는 방식을 정리한다.
[DB설계]1. PK 컬럼 순서, 대충하지 말자
복합 기본 키의 컬럼 순서가 인덱스 조회 범위에 미치는 영향을 비교하고, 조회 조건과 변경 비용을 함께 검토한다.